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5.12震灾降低奥运娱乐游戏温度,新闻流量骤升

发布时间:2018-10-10来源:二五八集团

摘要: 互联网数据中心依托网络监测系统所动态采集的相关数据显示,.汶川震灾发生后天(月日至月日)相对于震灾发生前天(月日至月日),奥运会在互联网空间的“温度”显着降低,中国互联网用户对体育、娱乐、游戏等网络内容的浏览量明显降低,而新闻频道新闻...

365bet官方授权网站 DCCI互联网数据中心依托Netmonitor网络监测系统所动态采集的相关数据显示,5.12汶川震灾发生后10天(5月2日至5月11日)相对于震灾发生前10天(5月13日至5月22日),奥运会在互联网空间的“温度”显着降低,中国互联网用户对体育、娱乐、游戏等网络内容的浏览量明显降低,而新闻频道/新闻网站的关注度和浏览量急剧提升。 DCCI互联网数据中心对受众人均页面浏览数的数据统计显示:国内10家有代表性的奥运/体育网站与频道群的受众人均页面浏览数由地震发生前10天的37.4页下降至后10天的29.7页,下降幅度达20.6%。国内有代表性的10家娱乐网站/频道群的受众人均页面浏览数,震灾前10天为26.0页,后十天减少至18.8页,下降18.8%。10家主流游戏资讯网站群则从23.3页下降至18.7页,降幅为19.6%。而10家代表性的新闻网站/频道群的受众人均页面浏览数,竟然出现了高达87.8%的增长,前10天为31.2页,后10天为78.4页。见下表: DCCI互联网数据中心对受众人均访问时长的数据统计显示:新闻网站/频道群后10天的3443秒与前10天的1833秒相比也有高达87.8%的增长;。奥运/体育网站与频道群则由前10天的1417秒下滑至后10天的1236秒,下降12.8%;娱乐网站/频道群由876秒变化至906秒,增长3.4%;游戏资讯网站群由1511秒下滑至1124秒,下降25.6%。见下表: DCCI互联网数据中心对受众到达率的数据统计显示:新闻网站/频道群前10天的受众到达率为57.5%,后10天为73.3%,增长27.4%;娱乐网站/频道群由39.0%增长40.0%,仅增长2.6%;体育网站群由30.1%增长30.3%,仅增长0.6%;游戏资讯网站群受众到达率由地震发生前十天的18.0%增长至后十天的20.0%,增长率为11%。见下表: 综合各项指标、统计数据的消长变化,可以发现5.12汶川地震发生后,中国互联网用户对新闻网站/频道的浏览、参与程度急剧提高,而奥运/体育、娱乐、游戏网站和频道内容的浏览、参与程度相对弱化。作为2008第一主题的奥运,因为震灾的出现而有所降温。作为用户及时了解相关最新消息的主要媒体之一,诸多新闻网站/频道在地震发生之后,快速反应,对地震的震中、震级、烈度、以及救灾进展与捐赠热线等等做了大量及时、可靠的报导,将准确、真实的现场消息迅速地传递给受众。与此同时,地震灾情牵动着亿万互联网用户的心,大规模的互联网用户通过网站新闻频道及时了解抗震救灾的最新态势,参与赈灾救助的各项活动。新浪发起“绿丝带”活动,召集网友传递爱的力量;搜狐开通救助“小天使行动”征集互助通信、一对一资助孤儿等;腾讯网站新闻频道集结地震诗歌激起民族大爱、构建“soso寻人”搜索平台等等。亿万互联网用户的爱经过互联网的传递,汇聚了世界各国人民以及所有华夏儿女对灾区同胞的祝福在网络中与生活中蔓延;亿万互联网用户以及他们的亲戚朋友通过互联网更加真切的了解到灾区人民的生活以及灾后重建的情况,通过互联网献言献策,表示对灾区人民的爱心与支持。相比之下,由于地震的影响,以体育、娱乐内容为主的网站群用户的关注的热情相对较低。可以看出,互联网已经成为所有民众关注灾区、参与赈灾的信息平台,成为心连心的爱心互动空间,成为公益捐助的重要枢纽和平台。 5.12震灾对互联网业态的影响并非只是暂时的,也并非只停留在不同部分的流量变化这一表面。5.12汶川震灾之后,电视媒体直接、连续且覆盖率极高的视听报道牵动了民众的心灵,广播媒体因其移动、便携、不受电源及信源限制的特性,收听率有明显回升,而互联网媒体则成为5.12震灾最充分的信息传播空间、公益救助空间、爱心互动空间。互联网第一时间将亿万民众的心链接在了一起,第一次将亿万民众团结一心、互帮互助、爱同胞、爱国家的情愫充分聚合在了同一个网络大社区,“爱”超越一切,成为网络意识形态的第一主题。互联网企业纷纷捐款捐物并发起各种各样的公益活动,互联网上席卷起前所未有的爱国、团结、互助热潮,新的网络产业氛围、网络文化氛围呼之欲出。据悉,DCCI互联网数据中心将在数据采集、统计的基础上,9月23-25日在南京举办的2008中国互联网大会发布《2008中国网络公益报告》,以此促动中国网络公益事业的发展。 相关定义: ①新闻网站/频道群:有代表性的指标网站包括以下网站/频道,按照2008年4月到达率依次为:腾讯新闻、新浪新闻、搜狐新闻、东方网、南方网、天府热线、人民网、新华网新闻中心、中国新闻网新闻中心、东北新闻网。 ②娱乐网站/频道群:有代表性的指标网站包括以下网站/频道,按照2008年4月到达率依次为:娱乐网站包括:腾讯娱乐、新浪娱乐、网易娱乐、搜狐娱乐、TOM娱乐、凤凰娱乐、猫扑娱乐、21CN娱乐、中华网娱乐、千龙新闻网娱乐。 ③游戏资讯网站群:有代表性的指标网站包括以下网站/频道,,按照2008年4月到达率依次为:搜狐17173、新浪游戏、4399在线游戏、QQ游戏资讯、太平洋游戏网、小游戏、多玩游戏、中国游戏中心、浩方在线、网易互动娱乐。 ④奥运/体育网站群:经过DCCI互联网数据中心抽样选取有代表性的指标网站,包括以下网站:新浪体育、腾讯体育、搜狐体育、新浪奥运、搜狐奥运、腾迅奥运、NBA中文官方网、TOM体育、百度2008总动员。 ⑤前10天、后10天:指统计周期在5月12日汶川地震前的十天,即5月2日至5月11日共十天。后十天:指统计周期在5月12日汶川地震后的十天,即5月13日至5月22日共十天。 ⑥中国互联网用户(Internet User of China):DCCI执行相对严格的定义,即每周至少登陆、使用、访问互联网至少一次者方被定义为中国互联网受众/用户。 ⑦统计样本(Sample):DCCI根据CNNIC及中国国家统计局等机构颁布的中国互联网用户分布结构及中国人口分布结构,在注册、安装中国互联网客户端固定样本组(Panel)软件的用户范围内,依据样本结构进行随机抽取、反向剔除、身份确认。用户需要实名注册、在统计周期内持续安装、正常运行中国互联网客户端固定样本组(Panel)软件,且用户本人必须符合中国互联网用户特征参数的受众/用户。月度到达率统计样本要求该样本一个月之内的四个平均分布的时间段至少登陆、使用、访问过互联网四次或者四次以上。考虑到地震的具体情况,本次统计样本的选择标准为地震前十天和地震后十天至少各登陆、使用、访问过互联网一次或者一次以上。 ⑧访问(Visit):用户与网站产生交互行为,发出一个访问请求并且在用户端完成页面下载过程,计为一次访问。 ⑨到达率(Monthly reach rate):指中国互联网客户端固定样本组(Panel)Netmonitor网络监测系统符合样本结构等要求的有效统计样本中统计周期中至少主动成功访问过一次某特定网站的样本量占该统计周期有效样本总量的百分比。 ⑩人均访问时长(Time Spent per visitor per Month ):某一统计周期内,统计样本访问的该网站的网站访问时长的总和除以该统计周期有效样本总量的值。访问时长只记录被访问网站被访问页面作为当前活动窗口下的活动时间,且单一页面作为活动窗口的活动时长有效记录值最长不超过20分钟。⑾人均页面浏览数(PVs or Page Views per visitor per month ):某一统计周期内,统计样本访问该网站的各次访问中不连续重复的页面浏览数总和除以该统计周期有效样本总量的值。 相关数据调研方法: DCCI采用基于客户端固定样本组(Panel)监测方法的Netmonitor网络监测系统。相关技术、样本、方法、规范、指标均为国际范围内进行网站/媒介监测和受众/用户测量最前沿、最主流的标准。Netratings、Comscore等在北美、欧洲等国家和地区进行广泛、连续的互联网监测时也采用类似的panel方法。通过用户许可协议,按照严格的样本招募方法招募固定样本群(panel),通过样本授权许可的客户端软件实时持续统计固定样本组的上网行为,统计分析互联网受众的应用行为、习惯、需求、消费,科学、进行深入系统的网站/媒介的连续性监测。 Netmonitor系统经过2005、2006两年时间的开发,2007年开始大规模募集样本。截止到2007年底,符合结构等指标要求的有效样本量已经超过5万个,2008年样本规模将有成倍增加。样本募集严格执行客户端固定样本组(Panel)监测方法的样本结构要求,对中国互联网受众/用户的总体统计误差要求在1%(置信度95%)范围内,对网站/媒介要求统计误差在5%(置信度95%)范围内。 基于客户端固定样本组(Panel)监测方法的Netmonitor系统,能够实现传统调研方法、网站/媒介自身所不能实现的动态、立体监测。基于客户端固定样本组(Panel)的监测方法,与以下几种方法在样本、技术、规范、指标、定义等方面完全不同:基于浏览器插件的信息收集与统计、应用软件附带进行的用户信息采集与统计、Alexa基于插件的网站排名、基于网页套嵌码的流量统计、基于网站日志的数据统计、基于线下或者线上问卷进行的调研统计等。所以,相关统计数据以及能够产生的结果也存在较多差异。 相关数据统计差异: 1.样本募集结构、流程、定义和数据统计结果的差异。 基于客户端固定样本组(Panel)的监测方法,有效受众/用户的样本的募集和确认,基于CNNIC和国家统计局关于互联网用户结构和中国人口分布结构,严格执行随机抽取、反向剔除、身份确认的原则。用户在自愿、许可原则下实名注册、安装并持续正常运行调查软件。样本随时间推移进行更新、补充和校正。相关样本募集的流程、结构和原则避免了其它方法,尤其是基于插件的排名数据结构和结果失衡问题(插件即样本,或者无法基于用户信息进行深入的样本控制),也避免了作弊者通过程序提交虚假数据、制造流量、冲高排名等问题;样本募集采取非付费原则,避免了有偿样本的数据结构失真问题;更为严格的受众/用户定义(其他机构定义为半年访问一次或者只要访问一次即计为一个用户),使得系统所能产生的统计结果更加符合使用相关数据的产业投资者、网站决策者、广告投放者等专业人群的标准和需要。 2.方法本身的技术、局限和数据统计结果的差异。 以客户端固定样本组(Panel)监测方法与服务器端基于页面代码或者网站日志的监测方法相比较为例,前者相对于某一特定网站而言为抽样统计因而数据可能存在一定偏差,后者相对于某一特定网站为站内抽样或站内全流量统计数据因而相对完整。但是由于技术、费用等原因后者实际也经常采用站内抽样方法,另外由于数据来自站内,在外部的可信度偏低。 前者能够同时实现对受众/用户访问的几乎所有网站和互联网使用行为的监测、统计,能够对流量、用户进行各种横向统计分析,采用统一的样本、方法、指标、时间区间,而后者往往只能够在局部、在不同网站的不同时间段实现一个或者数个网站的流量数据统计,样本、指标、时间区间等不尽一致。 在数据结果上的差异是最主要的,以访问网站的独立用户数(UV)、页面浏览数(PV)、访问时长(duration)等3个指标的统计为例: 独立用户数(UV)的统计差异:如果受众/用户端电脑中Cookie被删除或者曾经被删除状态,则网站服务器端依据Cookie,对于访问该网站的用户数量统计结果会偏高。Comscore出具的一份研究报告曾经向美国业界表明,服务器端对用户数量的统计可能因此偏高30%以上。 页面访问量(page views)的统计差异——在服务器端的监测统计方式之下,机器人、搜索爬虫、作弊程序等带来的非有效用户页面访问请求都有可能被记录为有效页面访问。受众/用户向服务器发出访问请求后即使页面下载不完整、不成功,只要服务器记录到了访问请求都可能会被计为有效页面访问。每次访问30分钟之内连续点击同一个地址向同一个页面发出多次访问,可能会被记录为多个PV;页面打开后很快被关闭没有形成有效浏览的页面访问也会被计为有效PV。客户端固定样本组(Panel)监测方法中,这些都不会被记录为有效PV。 访问时长的统计差异:客户端固定样本组只统计用户电脑当中的当前活动窗口的活动时间且该时间有最大时长限制,同时可以测量离线时长。服务器端监测方法目前尚不能区分当前活动窗口和非活动窗口,无法按照与用户在客户端发生的应用行为完全相符的方式进行统计。 实现对于互联网网站/媒介与受众/用户的精确测量意义重大,但是目前中国国内各个方面尚处于初级阶段。据悉,DCCI将在客户端固定样本组(Panel)监测方法的Netmonitor网络监测系统的基础上,进一步联合业界各方不断探索、不断深入、不断完善,促进客观、有效的互联网数据的产生和使用,以此促进网站与用户能见度、网络广告与营销精准度的提高。

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